Cuando usamos una inteligencia artificial, nos podemos encontrar con diferentes modelos, y dependerá mucho de lo que busquemos, el que deberíamos usar, ya que no será lo mismo una IA que intente buscar información sobre algo que una que se la invente o se anticipe.
Es por ello que, en el día de hoy, veremos la diferencia entre las inteligencias generativas, predictivas y analíticas, pues hay bastantes detalles que marcan el uso de una u otra, y aunque parezcan iguales, no lo son, y hay que tener cuidado.
Qué es una IA generativa, predictiva y analítica
Aunque muchas veces metemos a todas en el mismo saco, lo cierto es que no todas las inteligencias artificiales hacen lo mismo. De hecho, la diferencia es muy sencilla: unas sirven para crear, otras para predecir y otras para analizar información.
La IA generativa es la que más de moda está ahora mismo. Es la que utilizan herramientas como ChatGPT o los generadores de imágenes. Su trabajo consiste en crear contenido nuevo a partir de lo que le pides. Si le dices que escriba un correo, te lo escribe. Si le pides una receta, te la da. Si quieres una imagen, la genera. Es decir, no busca una respuesta exacta en Internet, sino que crea una nueva basándose en todo lo que ha aprendido durante su entrenamiento. Por eso, aunque normalmente acierta, también puede equivocarse o inventarse algún dato, así que tampoco podemos fiarnos al 100%, pese a que, si la pregunta es muy genérica, al tener tanta información, suele equivocarse menos.
La IA predictiva, en cambio, no crea nada. Lo que hace es intentar adivinar qué va a pasar. Y no lo hace al azar, sino estudiando datos del pasado. Si una tienda lleva años vendiendo ventiladores y cada verano las ventas se disparan, esta IA puede predecir cuántos necesitará el próximo año. También se utiliza para detectar fraudes bancarios, calcular el riesgo de un préstamo o incluso saber cuándo una máquina puede averiarse antes de que ocurra. No va a decirnos el número de la lotería, pero sí cuál tiene más opciones según la historia (pese a que luego no sea así).
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