NVIDIA acaba de presentar en el Computex 2026 su nueva familia de procesadores NVIDIA RTX Spark, un SoC (System on Chip) basado en la arquitectura ARM, diseñado específicamente para el ecosistema Windows, con los que quiere convertirse en una alternativa a Intel, AMD, Apple y Qualcomm, especialmente con estos últimos, al compartir arquitectura.
La gama de procesadores RTX Spark corresponden con los nombres que hasta ahora conocíamos: N1 y N1X.
Utilizando una interconexión de alta velocidad NVLink-C2C, NVIDIA ha unificado una CPU de alto rendimiento y una GPU de última generación en el mismo empaquetado físico, un concepto derivado de su silicio empresarial GB10 pero optimizado para el mercado de consumo premium.
Especificaciones del RTX Spark
La parte de procesamiento central corre a cargo de una CPU ARM personalizada de 20 núcleos de alta eficiencia, desarrollada en colaboración con MediaTek. Por el lado gráfico, integra una bestial GPU de arquitectura Blackwell con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación que dan soporte nativo al formato de precisión FP4.
Una de las claves del rendimiento del chip es su arquitectura de memoria unificada LPDDR5X de hasta 128 GB, compartida entre la CPU y la GPU. Esta configuración elimina los cuellos de botella tradicionales de transferencia de datos y permite alcanzar un rendimiento en Inteligencia Artificial sin precedentes en sistemas de consumo: 1 Petaflop de potencia de cálculo para IA.
NVIDIA y Microsoft han diseñado este chip pensando en la IA en la ejecución nativa y privada de agentes de IA locales. La potencia del RTX Spark permite manejar modelos de lenguaje (LLM) de hasta 120.000 millones de parámetros con ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens de manera local.
| Componente / Característica | Especificación Técnica |
|---|---|
| Arquitectura General | SoC (System on Chip) basado en ARM |
| Interconexión interna | NVLink-C2C de alta velocidad (unificación CPU + GPU) |
| Núcleos de CPU | 20 núcleos ARM personalizados (desarrollados con MediaTek) |
| Arquitectura de GPU | NVIDIA Blackwell |
| Núcleos de GPU | 6.144 núcleos CUDA |
| Núcleos de IA | Tensor Cores de 5.ª generación (Soporte nativo FP4) |
| Memoria del Sistema | Hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X |
| Rendimiento de IA total | 1 Petaflop de potencia de cálculo local |
| Capacidad de Modelos (LLM) | Modelos de hasta 120B de parámetros en local (1M de tokens de contexto) |
| Tecnologías gráficas | DLSS 4.5 Ray Reconstruction, Reflex, G-SYNC |
| Entorno de Software de IA | NVIDIA OpenShell integrado con la seguridad de Windows |
Más allá de la Inteligencia Artificial
Las implicaciones prácticas de este hardware van mucho más allá de la IA. Para los creadores de contenido, el chip es capaz de renderizar escenas 3D ultra complejas de más de 90 GB en tiempo real, editar vídeo nativo en resolución 12K con submuestreo 4:2:2 o acelerar flujos de trabajo en Photoshop y Premiere Pro hasta el doble de velocidad mediante herramientas optimizadas desde cero. Además, estrena la tecnología DLSS 4.5 Ray Reconstruction con un modelo de Transformer de segunda generación.
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