¿10 millones de GPU para la IA? Este es el proyecto de OpenAI

Es innegable que la Inteligencia Artificial es el tema de moda en estos tiempos, y por supuesto las grandes empresas han comenzado una carrera por su dominio, que incluye grandes inversiones para tratar de superar a la competencia. En esta carrera, NVIDIA y OpenAI podrían estar trabajando en un nuevo proyecto que combinaría no miles, ni siquiera cientos de miles… sino hasta 10 millones de GPU dedicadas a la IA.

Hasta ahora, NVIDIA y OpenAI ya han colaborado en proyectos como ChatGPT, cuyo último modelo (GPT-4) utiliza varios miles de tarjetas gráficas NVIDIA diseñadas para potenciar la IA. Según los últimos informes, el gigante de las tarjetas gráficas le ha suministrado a OpenAI 20.000 tarjetas gráficas más hace poco, y este número crecerá en los últimos meses… pero esto es solo la punta del Iceberg. Veamos.

OpenAI creará un modelo de IA para dominarlos a todos

Contar con 100.000 GPUs para un proyecto ya es todo un hito que requeriría de una infraestructura simplemente bestial, motivo por el que contar con nada más y nada menos que 10 millones de gráficas parece algo quizá demasiado ambicioso. Sin embargo, según Wang Xiaochuan, fundador del motor de búsqueda chino Sogou, ChatGPT ya está trabajando en un modelo de computación de IA con capacidad para conectar entre sí estos 10 millones de GPU.

Claro, del dicho al hecho hay un trecho, como se suele decir; que un sistema tenga capacidad para conectar 10 millones de tarjetas gráficas entre sí no significa que se pueda llevar a cabo, especialmente por los requisitos técnicos que esto conllevaría.

Quizá con el objetivo de aumentar su credibilidad, el propio Wang ha invertido en una nueva empresa de Inteligencia Artificial china llamada Baichuan Intelligence, que aspira a convertirse precisamente en el principal competidor de OpenAI. Cabe señalar que esta empresa ya ha lanzado un modelo de lenguaje llamado Baichuan-13B capaz de funcionar en términos de hardware con un consumo similar a una RTX 3090.

Pero vamos a lo que vamos: 10 millones de GPU para IA, una cifra que se presume astronómica y exagerada en términos físicos (imaginad la infraestructura que se requeriría para dar servicio eléctrico y de refrigeración a esto), máxime cuando según las estimaciones, NVIDIA tiene una capacidad de producción de 1 millón de GPU para IA al año, lo que significaría que necesitarían 10 años (por lo menos) para hacer realidad este proyecto.

Ahora bien, hay que tener en cuenta que NVIDIA está trabajando con TSMC para aumentar el suministro y la producción de chips, aunque se desconoce la escala de su acuerdo (dicho de otra manera, a pesar de que NVIDIA ya está trabajando para mejorar su capacidad de producción, no se sabe cuánto aumentará, pero difícilmente se multiplicará por 10 para hacer realidad este proyecto con OpenAI de 10 millones de GPU).

Realmente, este proyecto parece algo utópico e imposible de conseguir siendo realistas, y nos resulta bastante complicado el imaginar un centro de datos con 10 millones de tarjetas gráficas conectadas. Ahora bien, soñar es gratis y contar con una infraestructura semejante a buen seguro les pondría en la cúspide del dominio de la IA.

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