miércoles, 1 de abril de 2026

Lenovo adelanta el lanzamiento del mini PC Yoga Mini i en forma de Mac mini circular


En el mercado podemos encontrar un gran número de mini PCs, diseñados para satisfacer desde las necesidades más básicas hasta las más exigentes, todos ellos con el mismo formato. Si bien es cierto el diseño es algo completamente secundario para muchos usuarios, no lo es para todo el mundo.

Afortunadamente para los usuarios que buscan un diseño diferente al habitual sin renunciar especificaciones de gama alta, en el mercado podemos encontrar apuestas más que interesantes como la que presentó Lenovo en el pasado CES 2026. Hablamos del Yoga Mini, un mini PC con diseño circular que nos recuerda mucho a al Mac mini de Apple por su acabado metálico y formato compacto, nos por su forma.

El nuevo mini‑PC de Lenovo llega con los nuevos Panther Lake de Intel

Según afirmó la compañía, el lanzamiento de este mini PC con forma circular estaba previsto para julio de este mismo año, sin embargo, ya está disponible en China. Además, algunas páginas se Lenovo en otros países, ya se encuentra listado como próximamente y entre las que no se encuentra España, por lo que todo parece indicar que Lenovo está acelerando los planes de lanzamiento de este llamativo equipo con un chasis de tan solo 0,65 litros y unas medidas de 130 x 130 x 48.5 mm.

Lenovo Yoga Mini
Las reducidas dimensiones de este equipo permiten colocarlo en cualquier y lugar y con su diseño, pasar desapercibido – Foto: Lenovo

El modelo disponible en el mercado chino está gestionado por el procesador Intel Core Ultra 5 325, procesador con 8 núcleos (4 de rendimiento más 44 de ultra bajo consumo), con una velocidad máxima de 4,5 GHz, gráfica Intel Graphics y una NPU con 40 TOPS de rendimiento. Junto al procesador, encontramos 16 GB de memoria RAM y 512 GB de almacenamiento SSD y tiene un precio de 689 euros al cambio (5.499 yuanes).

La configuración máxima disponible para este equipo es el Intel Core Ultra X7 385H, un procesador con 16 núcleos (4 de rendimiento, 8 de eficiencia y 4 de ultra eficiencia), una velocidad máxima de 4.8 GHz y cuenta con consumo máximo de 80 W (se incluye una fuente de alimentación de 100W).

Lenovo Yoga Mini
El cuerpo está fabricado en aluminio y cuenta con gran número de opciones de conectividad – Foto: Lenovo

Este procesador cuenta con la gráfica integrada Intel Arc B390 con 12 núcleos de rendimiento y la Unidad de Procesamiento Neuronal ofrece hasta 50 TOPS de rendimiento, por lo que es compatible con la certificación Copilot+ PC de Microsoft para realizar tareas de IA de forma local.



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Regresa el portátil Slimbook Creative 2026: Ryzen AI 9 y RTX 5070 en un chasis más compacto


A principios de año, el fabricante español Slimbook amplió su gama de equipos ya montados con tres nuevos modelos: One, Executive y Kymera Woodline, un portátil, mini PC y PC de sobremesa respectivamente. Unos meses después acaba de anunciar el regreso de uno de los modelos más esperados de este fabricante. Estamos hablando del Slimbook Creative.

La nueva gama Slimbook Creative llega al mercado para ofrecer un equipo de alto rendimiento para tareas de IA, diseño 3D, edición de vídeo e incluso jugar.

El nuevo Slimbook Creative llega más pequeño, más potente y con IA integrada

El nuevo Slimbook Creative cuenta en su interior con el procesador AMD Ryzen AI 9 365. Este procesador cuenta con un total de 10 núcleos (4 núcleos con arquitectura Zen 5 y 6 núcleos con arquitectura 5c) junto a 20 hilos y tiene una velocidad máxima de reloj de 5 GHz con una base de 2 GHz y un TDP configurable entre 15 y 54W para alargar la autonomía en taras sencillas.

Cuenta con una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) de hasta 50 TOPS junto con la gráfica Radeon 880M con 12 núcleos. Esta combinación lo convierten en un portátil perfecto para tareas de Inteligencia Artificial de forma local, edición avanzada, desarrollo de aplicaciones y flujos creativos exigentes.

Slimbook Creative 2026
Cuenta con teclado retroiluminado y personalizable – Foto: Slimbook

En el apartado gráfico, encontramos la más que solvente NVIDIA RTX 5070 con 8 GB de VRAM para tareas de renderizado 3D, creación de contenido, diseño gráfico, proyectos de IA e incluso para jugar, aunque sin muchas pretensiones debido a su baja cantidad de VRAM.

Slimbook no se ha centrado únicamente en el interior. También ha tenido en cuenta el diseño de este modelo, modelo que cuenta con un chasis de aluminio en color negro y peso de menos de 2 kg, concretamente 1.9 kg, En cuanto a la pantalla, hablamos de un panel de 15,3 pulgadas, con una relación de aspecto de 16:10, hasta 180 Hz de tasa de refresco y resolución WQHD 2560 x 1600 píxeles.

Slimbook Creative
A pesar del hardware de última generación, cuenta con un peso de 1,9 kg con un chasis de aluminio – Foto: Slimbook

Otra importante novedad del refresco de la gama Creative de Slimbook lo encontramos en el teclado con iluminación dinámica. En cuanto a las opciones de conectividad, cuenta con soporte para Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, puerto RJ45, 3 puertos USB-A 3.2, un puerto USB-C 3.2, 1 puerto USB-C 4.0, dos puertos HDMI 2.1 y un puerto mini DisplayPort.



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Geekbench 6 detectará y marcará los resultados inflados por Intel BOT en procesadores compatibles


Junto con el lanzamiento de los procesadores Arrow Lake-S Core Ultra 200S Plus, con el Core Ultra 5 250K Plus, Core Ultra 5 250KF Plus y Core ultra 7 270 Plus como primeros modelos, Intel anunció el lanzamiento de una nueva herramienta diseñada para optimizar el rendimiento en gaming y creación de contenido. Hablamos de Intel Binary Optimization Tool, más conocido como BOT.

Los primeros análisis de rendimiento confirmaron lo que Intel afirmó durante su presentación, sin embargo, en Geekbench levantaron la ceja porque había algo que no les cuadraba. Tras analizar su funcionamiento durante una semana, ha publicado sus conclusiones que no dejan en muy buen lugar a la compañía.

Qué es Intel BOT

Si hablamos de Intel BOT hablamos de un optimizador binario que actúa en tiempo de ejecución sobre ejecutables ya compilados. En lugar de limitarse a reordenas las instrucciones, esta herramienta puede sustituir secuencias completas de código por versiones diseñadas para aprovechar las extensiones SIMD de la CPU (conjuntos de instrucciones que permiten procesar múltiples datos de forma simultánea con una sola instrucción para ofrecer un mayor rendimiento en tareas paralelizables como multimedia o cálculos vectoriales).

En las pruebas de Primate Labs con la Geekbench 6.3, con el BOT activado se observó un incremento de 5,5% tanto en la puntuación mononúcleo como multinúcleo, mejora que subía hasta el 30% en otros test como HDR y Object Remover.

Tecnología Intel BOT
Funcionamiento de la tecnología Intel Binary Optimization Tool – Foto: Intel

Este salto de rendimiento se debe a que BOT reduce el número de instrucciones en torno a un 14% mientras que dispara el uso de instrucciones vectoriales en un 1.366%, lo que implica una reescritura profunda del código para poder procesar datos en paralelo con cada instrucción.

El principal problema de BOT es la falta de documentación oficial para conocer como funciona para que Primate Labs pueda adaptar el funcionamiento de Geekbench y ofrecer datos de rendimiento reales adaptador al uso diario. Según afirma Primate Labs, BOT realiza transformaciones mucho más agresivas que las que indica la vaga documentación disponible de forma pública.

Impacto en la herramienta Geekbench

Desde hace muchos años, Geekbench se ha convertido en la principal herramienta utilizada tanto por medios como por usuarios para comprobar el rendimiento de los procesadores que llegan al mercado para así poder hacer una comparativa de rendimiento orientativa.

Teniendo en cuenta todo esto, Geekbench afirma que la primera vez que se ejecuta esta herramienta con BOT activado, la aplicación tarda 40 segundos antes de empezar, mientras que sucesivas pruebas tan solo tardan 2 segundos. El elevado tiempo de espera para empezar a medir el rendimiento se debe al análisis y reescritura del binario que realiza BOT, retraso que no se produce cuanto esta función no está activada.



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